南京大学推出“宿舍匹配系统”：你的室友是谁，大数据说了算

近日，南京大学采用大数据算法，为今年入学的新生匹配室友的消息引发关注。日前，记者从该校学生工作处获悉，约3300名新生中，近八成学生填写了问卷。根据问卷中涉及的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项，学校用大数据算法分析学生的相似程度，以此划分寝室、匹配室友。学生工作处负责人解释，这样做，一方面是为了帮助新生更好地适应集体生活，另一方面降低室友之间产生矛盾的概率。
开学在即，如何尽快适应大学校园生活，在集体生活中与室友和谐相处，是每个新生面临的第一道“门槛”。按照惯例，不少学校在为学生分配宿舍时，会考量新生的生源地、年龄，或是自由匹配产生室友。但近日，南京大学采用大数据算法，考量学生的生活习惯和兴趣爱好，并以此匹配室友的方式，为新生提供了一种新的可能。
对此，大多数网友认为学校的做法是人性化的，可以接触到趣味相投的人，也可以避免一些不必要的矛盾。但也有网友担心：匹配时会不会把一些生活习惯不好的学生聚集到了一起，产生负面影响。还有学生认为，集体生活应该和性格不同的人相处，以提前适应未来的社会生活。
记者了解到，这项活动经南大校方牵头，具体操作由该校学生工作处负责。学生工作处郭亚敏老师介绍，去年学校通过网络问卷调查，给新生按照生活习惯分宿舍，效果显著。在此基础上，学校经过一年多的调研，在老生间征集方案，产生了今年的优化升级版本，新添加了如“是否愿意为室友拿快递”、“听歌声音大不大”、“空调喜欢开多少度”这类细节问题。据新华网

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