中国平安获国际文本识别领域评测比赛世界第一 刷新AI图像领域科研实力
核心提示：肺结节智能读片、ai作曲和isbi眼底图分析技术分别斩获国际大赛第一后，中国平安ai技术再下一城。
日照网10月17日讯 继肺结节智能读片、ai作曲和isbi眼底图分析技术分别斩获国际大赛第一后，中国平安ai技术再下一城。近日，平安集团旗下平安科技ocr团队的图像文本识别技术在此领域评测比赛——coco-text任务文本定位比赛中，成绩排名第一。
coco-text是面向全球发起的挑战赛，全球不少优秀团队和知名公司参与了此次比赛，此次比赛基于真实场景图像，围绕三个任务主题(text localization、 cropped word recognition、 end-to-end recognition)展开激烈竞争。大赛提供65万张图片，按比例用于训练、验证和测试，与许多其它场景文本数据集不同的是，coco-text的某些图像根本不包含文本，图像是在不考虑文本的情况下收集的。最终评估指标将平均精度（ap）视为主要评测度量，对算法适应性有极高要求。
平安科技ocr团队以在图像识别领域所积累的深厚经验为基础，针对大赛的第一项任务进行深入研究，采用前沿技术架构，多种算法进行数据增强，其中历经多次实验与参数调整，目前以平均精度（ap）68.61%勇夺第一。
coco-text测评成绩排名（patech-ailab为平安科技）
目前参赛的团队中，最高成绩是平安科技ocr团队，平均精度（ap）高达68.61%。其余团队包括有：第二名sogou团队，ap 68.45%； 第四名三星r&d团队，ap 66.30%；第五名上海交通大学，ap64.67%；第七名腾讯团队，ap 61.95%，以及其他国内外重要公司和学术机构团队。
文本识别技术的研究价值巨大，对人工智能在地图导航、智能交通、信息检索、机器视觉等领域的发展有较强推动作用，具有广阔的应用空间和重要的研究意义。
基于文本识别技术，目前平安已经研发出“平安票证识别通”，该系统是平安科技ocr团队自主研发的文字识别ai产品，以基于深度学习的先进算法为智能引擎，精准识别身份证、行驶证等多种卡证和票据的图像文字信息，适用于各应用场景，可以迅速提升输入效率，优化用户体验。目前平安票证识别通已接入平安产险、平安寿险、平安信托等企业中，广泛应用于移动开户、移动投保、银行票据录入、医疗单据录入等场景,可准确识别身份证、行驶证、驾驶证、营业执照、医疗发票等证件票据。目前，平安票证识别通调用量已达超过3000万次，证件识别准确率超过98%。
一直以来，中国平安以科技引领业务变革，不断加强核心技术研究和自主知识产权掌控，截至2018年6月末，专利申请数累计达6121项，在智能认知、人工智能、区块链和云等多个领域取得了重大突破。其中，平安的人脸识别技术准确率达99.84%，声纹识别准确率达99.7%，肺结节智能读片技术世界领先，并应用人工智能和大数据建立起流感、手足口病预测模型，精确度达90%以上。
中国平安表示，此次平安文本识别获得世界竞赛第一，表明平安的文本识别技术在准确性和细分性上均处于世界领先水平。公司将继续深化“金融+科技”，探索“金融+生态”，将创新科技成果运用到传统金融业务中，提升竞争力的同时，搭建生态圈与平台，促进科技成果转化为价值，致力于成为国际领先的科技型个人金融生活服务集团。
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coco-text是面向全球发起的挑战赛，全球不少优秀团队和知名公司参与了此次比赛，此次比赛基于真实场景图像，围绕三个任务主题(text localization、 cropped word recognition、 end-to-end recognition)展开激烈竞争。大赛提供65万张图片，按比例用于训练、验证和测试，与许多其它场景文本数据集不同的是，coco-text的某些图像根本不包含文本，图像是在不考虑文本的情况下收集的。最终评估指标将平均精度（ap）视为主要评测度量，对算法适应性有极高要求。
平安科技ocr团队以在图像识别领域所积累的深厚经验为基础，针对大赛的第一项任务进行深入研究，采用前沿技术架构，多种算法进行数据增强，其中历经多次实验与参数调整，目前以平均精度（ap）68.61%勇夺第一。
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一直以来，中国平安以科技引领业务变革，不断加强核心技术研究和自主知识产权掌控，截至2018年6月末，专利申请数累计达6121项，在智能认知、人工智能、区块链和云等多个领域取得了重大突破。其中，平安的人脸识别技术准确率达99.84%，声纹识别准确率达99.7%，肺结节智能读片技术世界领先，并应用人工智能和大数据建立起流感、手足口病预测模型，精确度达90%以上。
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